Нейросеть присмотрит за свиньями
•
Новости отрасли
В Ростовской области начали производить беспилотную сельхозтехнику. А в Белгородской — искусственный интеллект заменит сотрудников свиноводческих комплексов.
В России набирает обороты цифровизация агропромышленного комплекса. Внедряются робототехника, анализ больших данных, технологии искусственного интеллекта. Это позволяет повысить эффективность производства, снизить потери и издержки.
К 2024 году доля полей, где используют систему точного земледелия, и ферм, где за здоровьем скота следит искусственный интеллект, составит 25 процентов. Это одна из целей федерального проекта "Искусственный интеллект" нацпроекта "Цифровая экономика".
В Ростовской области создан Южный научно-образовательный центр "Цифровая трансформация агропромышленного и индустриального комплекса". Он объединил вузы, научные организации и бизнес.
Летом 2020 года в области прошли первые в России показы беспилотных комбайнов. Одна из этих систем работает при помощи камер и уникальной самообучаемой системы. По подсчетам инженеров, она может до двух раз сократить прямые потери урожая и снизить расход топлива. В ближайшие годы система научится считать процент сора зерна, различать виды сельхозкультур и считать урожайность в режиме онлайн.
Как отмечают эксперты, над созданием эффективной беспилотной техники сегодня бьются ведущие научные державы. И Россия пока — безусловный фаворит в этой гонке.
В Белгородском в научно-образовательном центре "Инновационные решения в АПК" разрабатывают систему производственной аналитики, которая позволит наблюдать за состоянием свиней и сигнализировать о недомогании животных. Экспериментальной площадкой выбран агрохолдинг "Агро-Белогорье".
По сути, за поголовьем наблюдают камеры, которые фиксируют особенности поведения каждого животного. Сколько ест, как часто, много ли пьет, насколько активно двигается. Все это фиксируется приборами. При этом система "знает", какое поведение — норма, а какое — нет. Эффект от этой научной разработки в производстве свинины пока сложно просчитать в деньгах.
Однако уже понятно, что она позволит существенно сэкономить. Во-первых, время, на ранней стадии определяя недомогания животных, помогая избегать распространения болезни, изолировав больных от здоровых. Во-вторых — человеческие ресурсы. "Всевидящая" система позволит нескольким специалистам собирать информацию о состоянии здоровья тысячного поголовья.
Главный плюс машинного зрения в том, что сигнал о болезни животного оно дает моментально
В результате можно будет наращивать выпуск свинины на уже имеющихся площадках.
Авторы: Александр Гавриленко, Анна Скрипка
Источник: rg.ru
Другие новости
В Минсельхозе России предложили расширить правила учета животных
Минсельхоз России подготовил проект постановления правительства о внесении изменений в правила учета животных.
Ветеринария вошла в топ самых популярных направлений для целевого обучения
Ветеринария в России вошла в число самых популярных направлений для целевого обучения в минувшем году. Эту специальность выбрали свыше 1,3 тыс. первокурсников.
В Подмосковье выросло производство яйца
В 2025 г. в Московской области получили 207 млн яиц, что на 7,3 млн, или на 3,7% больше, чем годом ранее. В региональном производстве учитывают все виды яйца — инкубационное, куриное, перепелиное и цесариное.
Министр сельского хозяйства Саратовской области Роман Ковальский уйдет в отставку
Заместитель председателя правительства Саратовской области — министр сельского хозяйства региона Роман Ковальский покинет пост по собственному желанию с 19 января.
Коров впервые не представят на парижской сельскохозяйственной выставке
На крупнейшем в Европе Международном сельскохозяйственном салоне (Salon International de L’agriculture) в Париже в 2026 г. не будет представлен крупный рогатый скот из-за риска распространения заразного узелкового дерматита.
Китай представил первую открытую модель искусственного интеллекта для сельского хозяйства
В Нанкинском сельскохозяйственном университете (Китай) разработали первую открытую нейросеть, предназначенную для сельского хозяйства.
В Башкортостане откроют современные молочные фермы
Открыть 50 современных молочных ферм в Башкортостане к 2030 г. — такую задачу поставил перед аграриями глава республики Радий Хабиров.
«Агросила» направит более 1,5 млрд руб. на развитие
Сельскохозяйственный холдинг «Агросила» (Республика Татарстан) планирует направить на развитие в 2026 г. более 1,5 млрд руб.
Американские свиноводы инвестируют в исследование гриппа птиц
Центр информации о здоровье свиней (SHIC) совместно с Национальным советом по свиноводству США и Фондом продовольствия и сельского хозяйства США запускает программу исследования вируса высокопатогенного гриппа птиц (H5N1).
На Старополье развивают производство говядины
ГК «Агрико» до конца 2026 г. завершит строительство комплекса по разведению и откорму крупного рогатого скота абердин-ангусской породы (ООО «Ставропольская говядина») в Ипатовском городском округе Ставропольского края.
В Вологодской области обновили рекорды по производству молока
По предварительным итогам 2025 г., производство молока в хозяйствах всех категорий Вологодской области превысило 696,5 тыс. т — на 32 тыс. т больше, чем годом ранее.
Производство ветпрепаратов в России
В 2025 г. в России зарегистрировали 130 новых лекарственных препаратов для ветеринарного применения, включая 101 — отечественной разработки.
Создан VR-тренажер для экстерьерной оценки крупного рогатого скота
В Проектном институте цифровой трансформации РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева разработали виртуальный тренажер для выполнения линейной экстерьерной оценки крупного рогатого скота.
В Татарстане впервые получили свыше 2 млн т молока за год
По предварительным данным, в Республике Татарстан в 2025 г. производство молока достигло 2 млн 370 тыс. т (на 3,6% больше, чем годом ранее). Средняя продуктивность коров составила 8830 кг (+556 кг).
ГМО-свинья для ксенотрансплантации может появиться в России к 2030 г.
Генетически модифицированная свинья, органы которой будут пригодны для трансплантации человеку, может быть создана в России к 2030 г. Это станет первым проектом такого рода в стране.