Испытано и доказано: датчик CLAAS NIR SENSOR определяет влажность убраной массы с лабораторной точностью

Новости партнеров • Компания CLAAS

Немецкое сельскохозяйственное общество (DLG) по результатам проведенных испытаний подтвердило, что устанавливаемый в силосопроводе кормоуборочного комбайна JAGUAR датчик ближнего инфракрасного спектра (БИК) CLAAS NIR SENSOR в режиме реального времени определяет влажность убираемой кормовой массы с точностью, сопоставимой с лабораторной. Отклонения значений содержания сухого вещества в заготавливаемой зеленой массе, зафиксированных датчиком, в абсолютном большистве случаев не превышали 2% от эталонных замеров.

1

Влажность закладываемой на силосование массы является ключевым показателем, влияющим на качество будущего корма. При этом лабораторный метод позволяет получать результат не ранее, чем через 24 часа после взятия проб, в то время как закладка силосной траншеи должна завершаться в течение одних-двух суток. NIR SENSOR определяет влажность измельчаемой массы непосредственно в ходе уборки, что дает возможность оперативно вносить корректировки в технологические процессы, к примеру, комбинировать в одной траншее массу, убранную на разных участках полей с отличающимся уровнем влажности.

2

Датчик NIR SENSOR в режиме реального времени помимо содержания влаги определяет и структурный состав самой массы. В зависимости от культуры может измеряться доля таких компонентов, как: сухое вещество, вода, крахмал, сырой протеин, сырая клетчатка, сырая зола, жир-сырец и сахар. Датчик производит 20 замеров в секунду, на основании которых бортовой компьютер CEBIS выводит среднее значение.

3

В ходе испытаний DLG проверялось, насколько фиксируемые датчиком NIR SENSOR значения соответствуют стандартным лабораторным методам контроля. Для получения максимально широкого спектра исходных данных отбор проб проводился на двух полях с кормовыми травами, на каждом из которых было по два участка с отличающимися показателями сухого вещества в растениях. Всего было убрано 40 грузовиков измельченной массы – по 10 машин для каждого участка. Задокументированные данные, полученные при помощи датчика NIR SENSOR, сопоставлялись с результатами лабораторных исследований соответствующих проб, взятых из загруженных грузовиков.

4

Во всех случаях отклонения значений датчика NIR SENSOR от лабораторных результатов не превысило 3%, а в 35 из 40 сопоставляемых расхождения были ниже 2%. Ни в одном случае отклонения не превысили стандартной для лабораторных исследований DLG погрешности в 4%.

Таким образом, DLG подтвердило соответствие точности измерения влажности травы датчиком CLAAS NIR SENSOR стандартным лабораторным исследованиям. Испытания датчика в России планируется провести в ходе демонстрационных показов комбайнов JAGUAR в 2020 г.

 

О компании CLAAS

Фирма CLAAS (www.claas.com) была основана в 1913 году как семейное предприятие, и сейчас она является одним из ведущих мировых производителей сельскохозяйственной техники. Предприятие с головным офисом в вестфальском городе Харзевинкель является европейским лидером на рынке зерноуборочных комбайнов. Мировое лидерство компания CLAAS сохраняет за собой и в области самоходных кормоуборочных комбайнов. Ведущие места на мировом рынке сельскохозяйственной техники принадлежат фирме CLAAS в области тракторов, а также сельскохозяйственных прессов и кормозаготовительной техники. В ассортимент компании входят самые современные информационные технологии в области сельского хозяйства. Сегодня во всем мире в CLAAS работает примерно 11 000 сотрудников. Оборот за 2019 год составил 3,898 млрд евро.

В России компания работает с 1992 года. В 2003 году было начато производство зерноуборочных комбайнов. В настоящий момент завод «КЛААС» в Краснодаре входит в четверку крупнейших среди 13 производственных предприятий концерна по всему миру. Завод производит зерноуборочные комбайны TUCANO и тракторы AXION, XERION.

Сбыт техники организован через сбытовую компанию «КЛААС Восток» в Москве при участии 19 партнеров по сбыту, которые работают по всей территории России.

Другие новости

США потеряли более 200 млн голов из-за гриппа птиц
Общие потери американской подотрасли птицеводства от высокопатогенного гриппа птиц с 2022 г. превысили 200 млн голов, сообщила Служба инспекции здоровья животных и растений Минсельхоза США.
Агропредприятие «Заря Путино» достроит молочный комплекс благодаря господдержке
ООО АП «Заря Путино» получит господдержку для завершения строительства молочного комплекса на 3,7 тыс. голов крупного рогатого скота в Верещагинском районе Пермского края.
Рыбоводы переходят на российские корма
Производство кормов для рыбы в России в минувшем году выросло на 20% и превысило 120 тыс. т. Продукция отечественных компаний заняла 85% рынка. В планах — в 2026 г. довести показатель до 200 тыс. т.
Ветеринария и зоотехния вошли в список приоритетных профессий
Председатель правительства РФ Михаил Мишустин утвердил перечень профессий и специальностей, развитие которых поможет достичь технологической независимости России.
СХП «Мокрое» приступило к программе генотипирования
СХП «Мокрое» Липецкой области готовится к внедрению программы генотипирования крупного рогатого скота. Полномасштабный запуск проекта запланирован на 2027 г.
Производство мяса в России
В 2025 г. в России произвели 16,9 млн т мяса и продукции из него. Почти 40% (6,6 млн т) обеспечили хозяйства Центральной России. Второе место занял Приволжский федеральный округ (20%). В регионах Юга и Сибири получили примерно по 10% от всего количества.
Выручка предприятий рыбохозяйственного комплекса превысила 1 трлн руб.
В 2025 г. выручка предприятий рыбохозяйственного комплекса России стала больше на 14% и впервые превысила 1 трлн руб.
Фермер из Сахалинской области произвел более 10 т мяса индейки
В хозяйстве Дениса Бабенкова (Анивский район Сахалинской области) содержат более 2 тыс. голов индейки. Сегодня это единственное в регионе хозяйство, специализирующееся на разведении такой птицы.
Ученые научили нейросеть распознавать свиней
Ученые Белгородского государственного национального исследовательского университета и Каспийского государственного университета технологий и инжиниринга имени Ш. Есенова (Актау, Казахстан) разработали систему распознавания свиней на основе нейросети.
Тюменская птицефабрика увеличит выпуск продукции халяль
АО «ПРОДО Тюменский бройлер» в 2026 г. планирует увеличить производство продукции категории халяль на 26%.
В Подмосковье открыли молочную ферму
В ООО «МТФ «Елгозино» (Клинский район Московской области) открыли молочную ферму на 800 дойных коров.
Назначен министр сельского хозяйства Саратовской области
Губернатор Саратовской области Роман Бусаргин назначил Василия Котова на должность заместителя председателя правительства — министра сельского хозяйства Саратовской области.
Татарстан ограничивает ввоз животных из других регионов
Первый заместитель министра сельского хозяйства и продовольствия Татарстана Ленар Гарипов поручил исключить ввоз на территорию республики животных и кормов из других регионов.
Перспективы CRISPR-терапии для борьбы с АЧС
Американские исследователи представили новые данные о применении CRISPR-терапии для лечения животных, зараженных африканской чумой свиней (АЧС).
В России будут добывать коллаген из медуз
Промышленный вылов медуз в Азовском море позволит ежегодно производить до 260 тыс. т коллагена (при условии добычи 1 млн т в год), который будет пригоден для использования в медицинской сфере и косметологии.